Map-Reduce 是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。

索引，根据线索的引导去查找数据。就像查字典一样，通过前面的几页拼音线索，我们去查找某个字的意思。通过建立索引，让查询变得快速有效了。

mongodb提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。原子操作命令：$set,$unset,$inc ,$push, $pull,$pop等。

MongoDB的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系，文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。MondbDB引用：手动引用（Manual Reference）和DBRefs

MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从，一主多从。主服务器更新数据，从服务器读取数据。

mongodb的集群技术分片，对库进行水平拓展，可以随着数据量增大进行很好的拓展。分片将大数据集分配到多台主机上，每个分片是一个独立的数据库，这些分片整体上构成一个完整的逻辑数据库。

mongodb使用find查询数据，where设置查询条件，limit限制条数，sort排序，skip跳过一些记录。index索引的设置非常重要。

mongodb用use创建数据库，删除drop数据库。createCollection创建集合，drop删除集合。insert插入文档，remove删除文档。

使用MongoDB shell来连接MongoDB服务器。连接语法:`mongodb://[username:password@]lost1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]][/[database][?options]]`

在windows下安装mongodb，linux下安装mongdb，php安装mondb拓展。

mongodb的基本概念是数据库（database），集合(collection)，文档(document)，域(field)。与之相对应的RDBMS是数据库，表，行，列。

NoSql(Not Only SQL)不仅仅是SQL，指非关系型的数据库。关系型数据库遵循ACID规则。非关系型数据库高可拓展性，分布式计算。

mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库，数据结由键值对组成,mongodb文档类似于json对象字段类似于json对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

git是一个开源的分布式版本控制系统。它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持。

Apache Subversion(svn)，开源代码控制版本系统。数据放在一个中央档案库（repository），就像一个文件服务器。可以将档案回复到某个旧的版本。